Исследователи из Университета Сан-Паулу, Бразилия, недавно разработали новую программу машинного обучения, сообщили авторы исследования в журнале Nature.

По мнению ученых, она позволяет повысить эффективность операций, необходимых для выращивания сахарного тростника и кормовых трав, используемых на корм животным.

Авторы задались вопросом, что, если бы искусственный интеллект (ИИ) раскрыл возможности растения «еще до того, как оно вырастет».

Этот вызов был принят командой Александра Аоно, автора научного исследования, опубликованного в издании.

«Мы разработали программу, способную прогнозировать на основе состава ДНК растения его продуктивность в полевых условиях», — пояснил он в комментарии изданию Science et Avenir.

Эта технология вносит новый вклад в построение процесса «геномной селекции»: стратегии, направленной на предсказание потенциала животных или растений в соответствии с их наследственностью.

Она была представлена впервые в 2001 году и в настоящее время применяется в нескольких программах селекции, включая кукурузу и крупный рогатый скот.

Благодаря искусственному интеллекту, обученному Александром Аонои его соратниками, точность прогнозов увеличилась более чем на 50%.